Pronóstico AgTech para 2024: 5 Tendencias Emergentes
En el panorama de la tecnología agrícola (AgTech), el año 2024 promete avances significativos impulsados por la emergencia de Gen AI, la integración de gemelos digitales en ensayos de campo y la continua evolución de las tecnologías basadas en la nube.
El 2023 presentó numerosos desafíos para el sector agrícola, desde eventos climáticos extremos hasta interrupciones en la cadena de suministro. Al mirar hacia adelante, varios tendencias clave están preparadas para dar forma a la industria en el próximo año:
#1 – Gen AI Revoluciona AgTech
Entre las numerosas tendencias de agricultura digital esperadas en 2024, el papel del Gen AI, o Inteligencia Artificial Generativa, destaca como especialmente impactante. El potencial económico de Gen AI es asombroso, con estimaciones que alcanzan billones de dólares. Esta tecnología presenta una oportunidad histórica para optimizar procesos, reducir costos y fomentar la innovación a través de modelado avanzado para la toma de decisiones. Ya, las empresas están aprovechando Gen AI a través de Asesores Digitales de Cultivos, permitiendo a los agrónomos destilar datos agronómicos en recomendaciones accionables para los agricultores.
Al analizar vastos conjuntos de datos, estas herramientas mejoran la gestión de cultivos al proporcionar recomendaciones respaldadas por IA para optimizar prácticas de producción. Ayudan a los agricultores a identificar patrones que influyen en el rendimiento del cultivo en sus fincas específicas, al tiempo que monitorean las tendencias climáticas para mejorar la resiliencia frente a condiciones ambientales cambiantes.
#2 – Aprovechando los Gemelos Digitales para la Optimización de Ensayos de Campo
Una tendencia notable en 2024 es la creciente integración de gemelos digitales en ensayos de campo y procesos de planificación. Un gemelo digital es una representación virtual de un producto físico, sistema o proceso, lo que permite a los investigadores realizar experimentos virtualmente, reduciendo así la necesidad de costosos y prolongados ensayos de campo.
Generar datos del mundo real tradicionalmente implica un tiempo y gasto significativos, con más de 150 estudios y más de 11 años a menudo requeridos para registrar un nuevo ingrediente activo. Los datos sintéticos tienen el potencial de mejorar el rendimiento de los gemelos digitales al complementar los datos del mundo real, lo que reduce el tiempo, costo y esfuerzo involucrado en llevar nuevos productos agrícolas al mercado. Esto representa una ventaja competitiva para los proveedores de insumos agrícolas y empresas de semillas que buscan la aprobación regulatoria o buscan mejorar la genética de semillas a través de la experimentación.
#3 – Avances en Técnicas de Agricultura Regenerativa
La búsqueda de innovación técnica e investigación en agricultura regenerativa continuará en 2024. La agricultura regenerativa, que busca imitar procesos naturales y mejorar la biodiversidad en tierras agrícolas, tiene un inmenso potencial para mejorar la salud del suelo y aumentar los rendimientos.
Dada la urgencia del cambio climático y la necesidad de alimentar a una población mundial que supera los 8 mil millones, la agricultura regenerativa es de vital importancia. Las herramientas digitales utilizan datos precisos y actualizados para crear soluciones de agricultura regenerativa a medida que consideran condiciones del suelo, patrones climáticos, microclimas, crecimiento de cultivos o uso de la tierra actual, así como presupuestos individuales y regulaciones locales.
En 2024, es probable que las plataformas que ofrecen datos específicos del sitio dominen, promoviendo la sostenibilidad al permitir a los productores establecer objetivos realistas adaptados a sus entornos locales. Este enfoque va más allá de las métricas de carbono simples, fomentando la colaboración y facilitando la formulación de estrategias dirigidas a prácticas agrícolas sostenibles.
#4 – Aprovechando Soluciones Avanzadas en la Nube para la Gestión de Datos
La innovación en agricultura a menudo depende de datos, y la nube brinda a los investigadores la capacidad de recopilar, administrar y extrapolar información de manera que antes era inimaginable. El crecimiento exponencial anticipado en los datos agrícolas subraya el impacto transformador de las tecnologías en la nube. Se estima que para 2036, la cantidad de datos recopilados en la finca aumentará en más del 800 por ciento, lo que subraya la necesidad de soluciones eficientes de gestión de datos.
Las aplicaciones en la nube abarcan todos los aspectos de la agricultura, desde la optimización de la gestión de cultivos y los conocimientos sobre el suelo hasta la monitorización y el análisis de cultivos de varias temporadas, aprovechando el conocimiento local para la toma de decisiones. Las soluciones basadas en la nube fomentan la colaboración entre investigadores, agrónomos y agricultores, proporcionando a las empresas de I+D una solución eficiente, rentable y escalable.
#5 – Innovación en Todo el Espectro Agrícola
La historia innovadora de la agricultura se dirige hacia la sostenibilidad y la protección ambiental, marcando una era transformadora. El nuevo año verá avances en el desarrollo de variedades de cultivos resistentes al clima.
A nivel de los agronegocios, las tecnologías digitales capacitan a los agricultores para procesar y utilizar los datos que recopilan. Las soluciones AgTech pueden ayudar a los agricultores y agrónomos a medir y demostrar el retorno de la inversión de las tecnologías agrícolas. En medio de desafíos globales, las partes interesadas que utilizan la IA y el aprendizaje automático impulsarán una innovación sin precedentes en la producción de alimentos.
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