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Perspectivas AgTech para 2024: 5 tendências emergentes

Na tecnologia agrícola (AgTech), 2024 promete avanços importantes impulsionados pela IA generativa, pela integração de gêmeos digitais em ensaios de campo e pela evolução das tecnologias em nuvem.
Em 2023, o setor agrícola enfrentou desafios como eventos climáticos extremos e interrupções nas cadeias de suprimentos. Para o próximo ano, algumas tendências devem influenciar a atividade:
#1 – A IA generativa transforma a AgTech
Entre as tendências de agricultura digital previstas para 2024, destaca-se a inteligência artificial generativa. Seu potencial econômico estimado chega a trilhões de dólares. A tecnologia oferece uma oportunidade para otimizar processos, reduzir custos e impulsionar a inovação com modelagem avançada para decisões. Empresas já utilizam IA generativa em assessores digitais de culturas, ajudando agrônomos a transformar dados em recomendações práticas para os produtores.
Ao analisar grandes volumes de dados, essas ferramentas melhoram o manejo com recomendações apoiadas por IA. Ajudam a identificar padrões que afetam o desempenho em cada propriedade e monitoram tendências climáticas para aumentar a resiliência às mudanças ambientais.
#2 – Gêmeos digitais na otimização dos ensaios de campo
Uma tendência de 2024 é a crescente integração de gêmeos digitais aos ensaios de campo e ao planejamento. Um gêmeo digital representa virtualmente um produto, sistema ou processo físico, permitindo experimentos virtuais e reduzindo a necessidade de ensaios caros e demorados.
Gerar dados reais tradicionalmente exige tempo e investimento: o registro de um novo ingrediente ativo frequentemente demanda mais de 150 estudos e mais de 11 anos. Dados sintéticos podem complementar os dados reais e melhorar os gêmeos digitais, reduzindo tempo, custo e esforço para levar produtos ao mercado. Isso oferece vantagem competitiva a fornecedores de insumos e empresas de sementes que buscam aprovação regulatória ou aprimoram a genética por experimentação.
#3 – Avanços na agricultura regenerativa
A inovação técnica e a pesquisa em agricultura regenerativa continuarão em 2024. Ao reproduzir processos naturais e ampliar a biodiversidade nas áreas agrícolas, essa abordagem tem potencial para melhorar a saúde do solo e a produtividade.
Diante da urgência climática e de uma população mundial superior a 8 bilhões, a agricultura regenerativa é essencial. Ferramentas digitais usam dados precisos e atualizados para criar soluções que considerem solo, clima, microclimas, desenvolvimento das culturas, uso da terra, orçamento e regulamentações locais.
Em 2024, plataformas com dados específicos por local devem ganhar espaço, ajudando os produtores a definir metas realistas e adequadas à sua realidade. Essa abordagem vai além das métricas de carbono, incentivando a colaboração e estratégias de produção sustentável.
#4 – Soluções avançadas em nuvem para gestão de dados
A inovação agrícola frequentemente depende de dados. A nuvem permite coletar, gerenciar e interpretar informações de formas antes inimagináveis. O crescimento esperado dos dados agrícolas reforça seu impacto transformador. As estimativas citadas indicam aumento superior a 800% na coleta de dados nas propriedades até 2036, destacando a necessidade de gestão eficiente.
As aplicações em nuvem abrangem o manejo de culturas, informações sobre o solo e monitoramento e análise de várias safras, incorporando conhecimento local às decisões. Essas soluções facilitam a colaboração entre pesquisadores, agrônomos e produtores, oferecendo às empresas de P&D uma plataforma eficiente, econômica e escalável.
#5 – Inovação em todo o setor agrícola
A trajetória de inovação da agricultura avança em direção à sustentabilidade e à proteção ambiental. O novo ano deverá trazer avanços em variedades resistentes às condições climáticas.
No agronegócio, as tecnologias digitais ajudam os produtores a processar e utilizar os dados coletados. Soluções AgTech permitem medir e demonstrar o retorno dos investimentos em tecnologia agrícola. Diante dos desafios globais, a IA e o aprendizado de máquina impulsionarão novas inovações na produção de alimentos.
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